Prépublication · v1.0.0 · 1 mai 2026
Constitutional Oversight of Hybrid ML-RAG Credit Scoring Systems: Scalable Governance for Safe and Fair Financial Inclusion in Emerging Economies
Koffi Kan Marc-Ephrem · DOI : 10.5281/zenodo.19955522
Résumé accessible
Un cadre de supervision à trois niveaux pour contrôler la fidélité et l’équité des explications de systèmes de scoring hybrides ML-RAG : constitution financière, arbitre IA et contrôle humain.
Hypothèse et méthode
Un score produit par un modèle ML peut recevoir une explication générée par RAG qui semble convaincante sans refléter exactement les facteurs de décision. La prépublication propose une constitution financière lisible par machine, un arbitre IA et une supervision humaine pour examiner la fidélité et l’équité des explications.
Limites et applications
Le cadre est une proposition de recherche. Une validation empirique et des audits indépendants restent nécessaires avant tout usage dans une décision de crédit réelle. Le projet Fvundi sert de contexte à cette réflexion sur l’IA financière explicable.