Mes travaux examinent la fidélité des explications d’un score de crédit, l’équité entre profils et la place de la supervision humaine. Les deux textes ci-dessous sont des prépublications ouvertes, pas des articles évalués par les pairs.
Un cadre de supervision à trois niveaux pour contrôler la fidélité et l’équité des explications de systèmes de scoring hybrides ML-RAG : constitution financière, arbitre IA et contrôle humain.
DOI : 10.5281/zenodo.19955522
Prépublication conceptuelle · Validation empirique en cours · 17 mai 2026
Un paradigme conceptuel de scoring qui élargit l’observation aux signaux financiers, civiques, comportementaux et contextuels. Il associe cette approche au consentement, à l’audit des biais et à la supervision humaine.