Prepublicación abierta · v1.0.0 · 1 mai 2026
Constitutional Oversight of Hybrid ML-RAG Credit Scoring Systems: Scalable Governance for Safe and Fair Financial Inclusion in Emerging Economies
Koffi Kan Marc-Ephrem · DOI : 10.5281/zenodo.19955522
Resumen Divulgativo
Un marco de supervisión en tres niveles para garantizar fidelidad y equidad en scoring híbrido ML-RAG: constitución financiera, árbitro IA y auditoría humana.
Hipótesis y Metodología
Una puntuación generada por un modelo ML puede recibir una explicación RAG fluida que no refleje con exactitud los factores matemáticos de decisión. Esta prepublicación formula una constitución financiera legible por máquinas, un árbitro de IA y supervisión humana para auditar fidelidad y equidad.
Limitaciones y Aplicaciones Reales
El marco es una propuesta de investigación. Es indispensable una validación empírica y auditorías independientes antes de cualquier uso en préstamos reales. El proyecto Fvundi sirve de entorno de prueba para esta investigación. Fvundi.