Del terreno a la producción.
Productos con propósito. IA confiable.
Con sede en Abidyán, diseño productos digitales resilientes, desde arquitectura de software hasta IA explicable y sistemas ML-RAG.
CTO · FORWARD DEPLOYED ENGINEER · AI/MLSistemas que viven
más allá del código.
usuarios activos en
todas las plataformas
millones FCFA gestionados
en las arquitecturas
Conectando operaciones de negocio con ingeniería de software robusta. Desde la primera conversación hasta la resiliencia en producción, asumo la responsabilidad del resultado.
Observar flujos reales de usuarios, entrevistar equipos operativos e identificar el problema raíz.
De la primera línea de código a productos utilizados por miles de personas reales.
Una alta predicción no garantiza una explicación fiel. Mis investigaciones exploran la fidelidad explicativa y la supervisión constitucional en arquitecturas híbridas ML-RAG.
Auditoría de alucinaciones, disparidad demográfica y coherencia contrafactual según la constitución financiera.
Comité de crédito con cadena de razonamiento transparente, atribuciones Shapley y telemetría de origen.
Un marco de supervisión en tres niveles para garantizar fidelidad y equidad en scoring híbrido ML-RAG: constitución financiera, árbitro IA y auditoría humana.
DOI / 10.5281/zenodo.19955522Prepublicación abierta · v1.0.0Un paradigma de evaluación crediticia que amplía la observación a señales financieras, cívicas, conductuales y contextuales, con consentimiento explícito y auditoría de sesgos.
DOI / 10.5281/zenodo.20247598Prepublicación conceptual · Validación empírica en cursoSoy Koffi Kan Marc-Ephrem, CTO, Forward Deployed Engineer y líder tecnológico en Abidyán. Conecto imperativos de negocio con ingeniería de software, sistemas distribuidos e IA aplicada.
Mi principio rector: partir de la fricción humana, construir con rigor y mantener la agencia humana en el centro.
ConectemosMáster en Sistemas de Información e IA
Artificial Intelligence & Deep Learning
Aspire Institute
Engineering Lead
Dominar la arquitectura global. Perfeccionar los detalles que garantizan resiliencia.
Notas de ingeniería, convicciones de producto y preguntas de investigación.
Partir del uso real. Atravesar limitaciones operativas. Entregar soluciones que perduran en el día a día.
Leer artículoModularidad, observabilidad y disciplina de entrega: bases para plataformas que evolucionan rápido.
Leer artículoPor qué predecir el riesgo de impago es insuficiente sin explicaciones fieles y gobernanza constitucional.
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