Du terrain à la production.
Des produits utiles. Une IA digne de confiance.
Je conçois à Abidjan des produits numériques robustes, de l’architecture logicielle à l’intelligence artificielle explicable et aux systèmes ML-RAG.
CTO · FORWARD DEPLOYED ENGINEER · AI/MLDes systèmes qui vivent
au-delà du code.
utilisateurs à travers
l’ensemble des plateformes
millions FCFA ayant transité
par les architectures
Je relie les réalités métier à l’ingénierie. De la première conversation à l’évolution du système, je garde la responsabilité du résultat.
Observer les usages, parler aux équipes et identifier le problème derrière la demande.
De la première ligne de code au produit entre les mains de milliers de personnes.
Un bon score ne garantit pas une bonne explication. Mes travaux explorent la fidélité des explications et la supervision des systèmes hybrides ML-RAG dans la finance.
Audite hallucination, disparité démographique et cohérence contrefactuelle face à la charte financière.
Comité de crédit avec chaîne de raisonnement transparente, attributions Shapley et données sources.
Un cadre de supervision à trois niveaux pour contrôler la fidélité et l’équité des explications de systèmes de scoring hybrides ML-RAG : constitution financière, arbitre IA et contrôle humain.
DOI / 10.5281/zenodo.19955522Prépublication · v1.0.0Un paradigme conceptuel de scoring qui élargit l’observation aux signaux financiers, civiques, comportementaux et contextuels. Il associe cette approche au consentement, à l’audit des biais et à la supervision humaine.
DOI / 10.5281/zenodo.20247598Prépublication conceptuelle · Validation empirique en coursJe suis Koffi Kan Marc-Ephrem, CTO, Forward Deployed Engineer et entrepreneur basé à Abidjan. Je relie les besoins métier à la conception de produits, aux systèmes distribués et à l’intelligence artificielle.
Mon fil conducteur : partir d’un problème concret, construire avec rigueur, et garder l’humain au cœur des décisions.
Faisons connaissanceM2 Informatique de Gestion
Artificial Intelligence & Deep Learning
Aspire Institute
Engineering Lead
Comprendre le système dans son ensemble. Maîtriser les détails qui font la différence.
Notes d’ingénierie, convictions produit et questions de recherche.
Partir des usages. Traverser les contraintes. Livrer une solution qui trouve sa place dans le quotidien.
Lire l’articleModularité, observabilité et qualité des livraisons : les fondations d’une plateforme qui peut évoluer vite.
Lire l’articlePourquoi je distingue prédiction, explication et gouvernance dans mes travaux sur le scoring financier.
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